Marketing Mix Modelling (pdf ansehen)

Mit einer ökonometrischen Analyse Ihrer Businessdaten Marketingmaßnahmen steuern. Die Daten für ein Marketing Mix Modelling liegen größtenteils bei Ihnen in der Schublade. Diese Analyse liefert Ergebnisse wie:

    Return on Investment Ihrer Marketingmaßnahmen

    Optimaler Marketing-Mix

    Optimaler Werbedruck

    Perfekter Kampagnenstart und -dauer

Auf der Basis unserer Ergebnisse sind solide Forecastings und Planungsszenarien möglich.

Day Modelling Tracker (pdf ansehen)

Nach einer Kampagne direkt den Erfolg ökonometrisch analysieren auf der Grundlage eines tagesbasierten Key Performance Indicators (KPI). Der Day Modelling Tracker liefert schnelle Informationen über:

    Steigerung des KPI durch die Kampagne

    Return on Investment

    Werbewirkung von Online- und Offline-Medien

Saisonale Faktoren werden in die Modelle integriert, so dass valide Ergebnisse erzielt werden.

Churn-Analyse/ Kundenabwanderungen vermeiden (pdf ansehen)

Mit Hilfe von statistischen Modellen werden frühzeitig Abwanderungstendenzen identifiziert. Auf der Basis von Kundendaten liefert die Analyse folgende Ergebnisse für eine zielgerichtete Kundenansprache:

    Kündigungswahrscheinlichkeit  für jeden Kunden

    Gewichtung der Kündigungsgründe

Neukunden kosten Geld, Bestandskunden bringen Geld!

Markenidentitäts-Analayse (pdf ansehen)

Markenidentität entdecken für eine leistungsstarke Markenstrategie. Bei der Markenidentitäts-Analyse werden mit einem Strukturgleichungs-Modell das Zusammenspiel zwischen Touchpoints, Image und Key Performance Indicators (KPI) berechnet. Dieses Verfahren basiert auf einer Befragung von Kunden oder Nichtkunden und liefert Ihnen folgende Vorteile:

    Wirkungsvollste Markenstrategie

    Effektivste Marken-Touchpoints

    Relevanteste Markenbotschaft

Auf der Basis der Ergebnisse erstellen wir eine Stärken/Schwächen-Analyse für Ihren Markenerfolg.

Datenfusion (pdf ansehen)

Bei der Datenfusion handelt es sich nicht um eine einheitliche Technik, sondern um verschiedene statistische Ansätze, die je nach Zielsetzung angewendet werden. Dabei unterscheiden wir folgende Komponenten.

    Datenfusion 

    Dateninjektion

    Statistische Zwillinge

Zusammenhänge aus zwei Datenquellen herstellen, um fehlende Erkenntnisse zu generieren.

Freelancer  (pdf herunterladen)

In zahlreichen Projekten unterstützen wir als freie Mitarbeiter kurz- und langfristig unsere Kunden. Von der Führungsebene bis hin zur praktischen Umsetzung oder Trainer bedienen wir dabei jede Ebene in den Bereichen Marktforschung und Data Science. Oft starten wir als Trainer und werden dann als Freelancer in einem Team weiter beschäftigt.

Mir machen aus der Entscheidung von „Make or Buy“ eine nachhaltiges „Buy and Make“.